IDERHA: el proyecto de IA que promete adelantarse al cáncer de pulmón

Inteligencia Artificial Salud

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Europa despliega su arma más sofisticada: un consorcio de 37 entidades y hospitales españoles unen fuerzas para predecir el riesgo antes de que aparezcan los síntomas.

El cáncer de pulmón es el asesino silencioso más letal de Europa, responsable del 20% de las muertes oncológicas. Pero, ¿y si pudiéramos saber quién va a enfermar antes de que el primer tumor sea visible en una radiografía? Esa es la premisa de IDERHA (Integrated Diagnostic Enhancement for Respiratory Health Assessment), la iniciativa tecnológica más ambiciosa de la Unión Europea que, mediante Inteligencia Artificial y Machine Learning, busca cambiar las reglas del juego de la medicina preventiva.

🔥 IDERHA en 3 claves:

  • Predicción vs. Reacción: El proyecto IDERHA utiliza algoritmos avanzados para estimar el riesgo individual de cáncer, integrando datos clínicos, ambientales y de estilo de vida.
  • Liderazgo Español: Hospitales clave como el CHUAC (A Coruña), La Fe (Valencia) y Virgen Macarena (Sevilla) son nodos fundamentales que aportan datos reales.
  • Privacidad Blindada: Usa «aprendizaje federado», una tecnología que permite entrenar a la IA sin que los datos sensibles de los pacientes salgan nunca del hospital.

Este proyecto no es ciencia ficción lejana. Liderado por el gigante alemán Fraunhofer-Gesellschaft y Johnson & Johnson, IDERHA agrupa a 37 entidades internacionales con un objetivo claro: validar herramientas que permitan a los médicos identificar pacientes de alto riesgo mucho antes de lo que permiten los métodos actuales.

Representación visual de la tecnología de IDERHA analizando datos médicos con IA

España: Campo de Pruebas Clave para IDERHA

Para entrenar una Inteligencia Artificial capaz de salvar vidas, se necesita combustible de alta calidad: datos. Y aquí es donde España juega un papel crítico. Tres grandes centros —el Complexo Hospitalario Universitario de A Coruña (CHUAC), La Fe de Valencia y el Virgen Macarena de Sevilla— están actuando como proveedores de datos clínicos reales (Real World Data). Estos hospitales no solo observan; están construyendo el algoritmo.

Pablo Feijoo, investigador del INIBIC y farmacéutico del CHUAC, ha sido la cara visible de este avance en el reciente congreso de la SEFH. La magnitud es enorme: solo en el nodo de A Coruña, la población de estudio podría superar los 50.000 pacientes. Pero lo revolucionario no es el número, sino la variedad. IDERHA no se limita a mirar tu historial médico; integra variables ambientales, niveles de contaminación y datos socioeconómicos para crear una imagen holística de tu salud.

Aprendizaje Federado: La Clave de Privacidad en IDERHA

Uno de los mayores miedos al hablar de IA y salud es la privacidad. ¿Quién tiene mis datos? IDERHA soluciona esto con una arquitectura de espacio de datos federado. Alineándose con el futuro Espacio Europeo de Datos de Salud, el proyecto utiliza «federated learning».

En lugar de enviar miles de historias clínicas a un servidor central, con el riesgo de seguridad que conlleva, es el algoritmo el que viaja a cada hospital. Allí aprende de los datos locales y devuelve solo el conocimiento adquirido, sin llevarse ni un solo nombre o dato personal. La custodia permanece siempre en el hospital de origen.

«La investigación en salud con impacto real ya no puede dividirse en silos estancos. Necesitamos entender que el conocimiento profundo sobre cada rama debe estar conectado con una visión de sistema para realmente transformar la práctica clínica.»

Más Allá del Diagnóstico: El Impacto de IDERHA en la Farmacia de Precisión

La ambición de IDERHA va más allá de decir «tienes riesgo». Se trata de predecir cómo responderá un cuerpo al tratamiento. En oncología, donde los fármacos son agresivos y caros, saber qué paciente responderá mejor a una terapia específica es el «santo grial» de la eficiencia.

El sistema busca integrar datos en tiempo real desde wearables y sensores. Imagina un escenario donde tu reloj inteligente y tu historial clínico alimentan una IA que alerta a tu médico sobre una posible recaída o toxicidad farmacológica antes de que tú sientas el primer malestar. Eso es lo que en Virtua Barcelona identificamos como el verdadero cambio de paradigma: pasar de una medicina reactiva a una proactiva.

Profesionales médicos utilizando interfaces del proyecto IDERHA para análisis predictivo

Actualmente, el proyecto está en una fase crítica de «limpieza y curación de datos» (data curation), asegurando que la información sea FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). Es el trabajo minucioso pero necesario para que la magia algorítmica funcione con precisión quirúrgica. Puedes leer más sobre cómo la tecnología está transformando otros sectores en nuestro blog de tendencias tecnológicas.

Preguntas Frecuentes sobre IDERHA

¿Cuándo estará disponible IDERHA para los pacientes generales?

Actualmente, IDERHA es un proyecto de investigación e innovación financiado por la UE. Se encuentra en fase de desarrollo, entrenamiento de algoritmos y validación clínica. Aunque ya se utilizan datos reales en los hospitales participantes, la implementación generalizada como herramienta de diagnóstico estándar llevará todavía unos años tras completar las validaciones regulatorias.

¿Es seguro compartir mis datos médicos con una IA como IDERHA?

Sí. El proyecto utiliza un modelo de aprendizaje federado. Esto significa que tus datos personales nunca salen del servidor seguro de tu hospital. La IA «visita» los datos para aprender patrones y solo comparte las conclusiones matemáticas, no la información personal, cumpliendo estrictamente con el RGPD y la normativa española.

¿Qué tipo de cáncer de pulmón ayuda a prevenir este sistema?

IDERHA se enfoca en el cáncer de pulmón en general, buscando identificar riesgos en estadios muy tempranos. Al integrar datos diversos (desde imagen médica hasta factores de estilo de vida), busca detectar anomalías que podrían derivar en cualquier variante de carcinoma pulmonar antes de que sean sintomáticas.

Fuente Original: DiarioFarma

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